نظام الوصفات الإلكترونية وأولويات السجلات الصحية الإلكترونية للإشراف على الية صرف المضادات الحيوية

المؤلفون

  • Fares Albahar جامعة الزرقاء، الأردن
  • Hamza Alhamad جامعة العلوم التطبيقية، الأردن
  • Rana K Abu-Farha جامعة العلوم التطبيقية، الأردن
  • Husam Alsalamat The University of Jordan, Amman, Jordan
  • Deema Jaber جامعة الزرقاء، الأردن
  • Abla M. Albsoul-Younes الجامعة الأردنية، عمان، الأردن

DOI:

https://doi.org/10.35516/jjps.v15i1.298

الكلمات المفتاحية:

Allophylus serratus، نشاط مضاد للأكسدة، فحص كيميائي نباتي، مستخلص الكالس

الملخص

الأساس المنطقي والأهداف والأهداف: قدمت هذه الدراسة وصفا لميزات تصميم الوصفات الإلكترونية التي قد تسهل الإشراف على الية صرف المضادات الحيوية. هدفت هذه الدراسة إلى تحديد ميزات البرامج داخل أنظمة الوصفات الإلكترونية وتعيين الأولويات لهذه الميزات البرمجية وفقًا لآراء أخصائيي الرعاية الصحية المتخصصين في العدوى. أيضًا، لتحديد أي اختلافات في الأولويات وفقًا للمجموعة المهنية والخبرة في استخدام الوصفات الإلكترونية وإيصال نتائج الأبحاث إلى صانعي السياسات ومصنعي الوصفات الإلكترونية.

الطرق: أجريت الدراسة في مستشفى جامعي وتعليمي كبير (600 سرير) حكومي في عمان، الأردن. تم تسليم الاستبيانات المتعلقة بوصف مضادات الميكروبات يدويًا للمتخصصين ممن لديهم رخصة صرف المضادات الحيوية كالأطباء الباطني والجراحون وأطباء الأطفال وأخصائيي الأمراض المعدية وأخصائيي الرعاية الحرجة وممن ليس لديهم رخصة صرف المضادات الحيوية كالمتدربين الاطباء والصيادلة السريريين والممرضين وغيرهم من أخصائيي الرعاية الصحية الاخرين) والذين قاموا بملء الاستبيان وجها لوجه. بدأ تسليم المسح في 15 مارس 2020 ، وأغلق في 7 أبريل 2020.

النتائج: تم استلام الردود من 210 أفراد متخصصين بتقديم الرعاية الصحية. يمثل المتدربون أكثر من ثلث المستجيبين (ن= 79 ، 37.6٪) ، مع 15.7٪ من أطباء الطب الباطني. من بين المتخصصين في الرعاية الصحية، يعتبر حوالي 44.7٪ (العدد = 94) وصفين لمضادات الميكروبات، بينما يعتبر آخرون غير موصوفين (العدد = 116 ، 55.2٪). أفاد غالبية المستجيبين (ن = 205 ، 97.6٪) باستخدام نظام إلكتروني للوصفات الطبية والسجلات الصحية الإلكترونية لجزء أو كل جزء في مستشفياتهم، حيث أفاد 35.7٪ (ن = 75) منهم باستخدام هذه الأنظمة لأكثر من عام واحد. كانت ميزة "الوصف الفوري" التي لها الأولوية القصوى المعينة هي "تدقيق الحساسية ". (n = 193 ، 91.9٪) متبوعًا "تدقيق الجرعة" (n = 192 ، 91.4٪)

الخلاصة: توضح هذه الدراسة المحاولة الأولى لوصف آراء المتخصصين في الرعاية الصحية في الأردن حول الأهمية المحتملة لوصف ميزات برامج مراقبة الوصفات الطبية السريعة والفعالة على النتائج السريرية والميكروبيولوجية والعملية لدعم الإشراف على الية صرف المضادات الحيوية. تكشف النتائج المستخلصة من هذه الدراسة عن طلب كبير على ميزات البرامج الإضافية التي أعرب عنها المتخصصون في الرعاية الصحية المكلفون بتعزيز الاستخدام الرشيد للمضادات الحيوية وإجماع الآراء على التأثير الإيجابي المتوقع على سلامة المرضى.

السير الشخصية للمؤلفين

Fares Albahar، جامعة الزرقاء، الأردن

قسم الصيدلة السريرية، كلية الصيدلة، جامعة الزرقاء، الأردن

Hamza Alhamad ، جامعة العلوم التطبيقية، الأردن

قسم الصيدلة السريرية، كلية الصيدلة، جامعة الزرقاء، الأردن

Rana K Abu-Farha، جامعة العلوم التطبيقية، الأردن

قسم الصيدلة السريرية والمداواة، كلية الصيدلة، جامعة العلوم التطبيقية، الأردن

Husam Alsalamat ، The University of Jordan, Amman, Jordan

قسم الصيدلة الحيوية والصيدلة السريرية، الجامعة الأردنية، عمان الأردن

Deema Jaber ، جامعة الزرقاء، الأردن

قسم الصيدلة السريرية، كلية الصيدلة، جامعة الزرقاء، الأردن

Abla M. Albsoul-Younes، الجامعة الأردنية، عمان، الأردن

قسم الصيدلة الحيوية والصيدلة السريرية، الجامعة الأردنية، عمان، الأردن

المراجع

Antimicrobial stewardship: systems and processes for effective antimicrobial medicine use NICE guideline [Internet]. 2015 [cited 2020 Sep 19]. Available from: www.nice.org.uk/guidance/ng15

Nusair MB, Arabyat R, Mukattash TL, Alhamad H, Ghaida MTA, Momani MY. Pharmacists’ perspectives on providing the influenza vaccine in community pharmacies: A qualitative study. Risk Manag Healthc Policy. 2020;13.

Prestinaci F, Pezzotti P, Pantosti A. Antimicrobial resistance: a global multifaceted phenomenon. Pathog Glob Health. 2015;109.

WHO Global Strategy for Containment of Antimicrobial Resistance. 2001.

Antimicrobial stewardship programmes in health-care facilities in low- and middle-income countries: a WHO practical toolkit.

of health D. UK Five Year Antimicrobial Resistance Strategy 2013 to 2018 [Internet]. 2013 [cited 2020 Sep 20]. Available from:

www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/

Nusair MB, Al‐azzam S, Alhamad H, Momani MY. The prevalence and patterns of self‐medication with antibiotics in Jordan: A community‐based study. Int J Clin Pract. 2021;75(1):e13665.

Hashemite Kingdom of Jordan I. National Action Plan to Combat Antimicrobial Resistance. 2018.

Baysari MT, Oliver K, Egan B, Li L, Richardson K, Sandaradura I, et al. Audit and feedback of antibiotic use Utilising electronic prescription data Citation: Baysari MT. Appl Clin Inf [Internet]. 2013;4:583–95. Available from: http://dx.doi.org/10.4338/ACI-2013-08-RA-0063

Jahansouz F, Lee J, James CL. Enforcement of antimicrobial policy through restrictions built into system for computerized prescriber order entry [Internet]. Vol. 69, American Journal of Health-System Pharmacy. American Society of Health-Systems Pharmacy; 2012 [cited 2020 Sep 20]. p. 1191. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22761070/

Lesprit P, Duong T, Girou E, Hemery F, Brun-Buisson C. Impact of a computer-generated alert system prompting review of antibiotic use in hospitals. Available from: https://academic.oup.com/jac/article/63/5/1058/714256

Wang HY, Lu CL, Wu MP, Huang MH, Huang Y Bin. Effectiveness of an integrated CPOE decision-supporting system with clinical pharmacist monitoring practice in preventing antibiotic dosing errors. Int J Clin Pharmacol Ther [Internet]. 2012 Jun [cited 2020 Sep 20];50(6):375–82. Available from:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22541749/

Webber EC, Warhurst ; H M, Smith ; S S, Cox ; E G, Crumby ; A S, Nichols ; K R. Conversion of a single-facility pedi-atric antimicrobial stewardship pro-gram to multi-facility application with computerized provider order entry and clinical decision support. 2013; Available from: http://dx.doi.org/10.4338/ACI-

Westphal JF, Jehl F, Javelot H, Nonnenmacher C. Enhanced physician adherence to antibiotic use guidelines through increased availability of guidelines at the time of drug ordering in hospital setting. Pharmacoepidemiol Drug Saf [Internet]. 2011 Feb [cited 2020 Sep 20];20(2):162–8. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21254287/

Khasawneh RA, Ababneh MA, Al-Azzam SI. Antimicrobial stewardship programs: perceptions and practices among Jordanian healthcare practitioners. J Pharm Heal Serv Res. 2021;12(2):235–41.

Curtis CE, Al Bahar F, Marriott JF. The effectiveness of computerised decision support on antibiotic use in hospitals: a systematic review. PLoS One. 2017;12(8):e0183062.

Al Bahar F, Curtis CE, Alhamad H, Marriott JF. The impact of a computerised decision support system on antibiotic usage in an English hospital. Int J Clin Pharm. 2020;42(2):765–71.

Nusair MB, Alhamad H, Mukattash T, Al-sheyyab R, Alazzam S. Pharmacy students’ attitudes to provide rational pharmaceutical care: A multiinstitutional study in Jordan. Jordan J Pharm Sci. 2021;14(1).

Filice GA, Drekonja DM, Thurn JR, Rector TS, Hamann GM, Masoud BT, et al. Use of a Computer Decision Support System and Antimicrobial Therapy Appropriateness. Infect Control Hosp Epidemiol [Internet]. 2013 Jun [cited 2020 Sep 20];34(6):558–65. Available from: https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/ 23651885/

Nachtigall I, Tafelski S, Deja M, Halle E, Grebe MC, Tamarkin A, et al. Long-term effect of computer-assisted decision support for antibiotic treatment in critically ill patients: a prospective “before/after” cohort study. BMJ Open [Internet]. 2014;4:5370. Available from: http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2014-005370

Farha RA, Saadeh M, Mukattash TL, Jarab AS, Nusair MB, Al-Qirim W. Pharmacy students’ knowledge and perception about the implementation of pharmaceutical care services in Jordan. Jordan J Pharm Sci. 2021;14(1).

Paul M, Andreassen S, Tacconelli E, Nielsen AD, Almanasreh N, Frank U, et al. Improving empirical antibiotic treatment using TREAT, a computerized decision support system: cluster randomized trial. J Antimicrob Chemother [Internet]. 2006;58:1238–45. Available from: http://jac.oxfordjournals.org/

Sintchenko V, Iredell JR, Gilbert GL, Coiera E. Handheld computer-based decision support reduces patient length of stay and antibiotic prescribing in critical care. J Am Med Informatics Assoc. 2005 Jul 1;12(4):398–402.

Thursky KA, Buising KL, Bak N, Macgregor L, Street AC, Macintyre CR, et al. Reduction of broad-spectrum antibiotic use with computerized decision support in an intensive care unit. Int J Qual Heal Care [Internet]. 2006;18(3):224–31. Available from: https:// academic.oup. com/intqhc/article/ 18/3/224/1786346

Yong MK, Buising KL, Cheng AC, Thursky KA. Improved susceptibility of Gram-negative bacteria in an intensive care unit following implementation of a computerized antibiotic decision support system. Available from: https://academic.oup.com/jac/article/65/5/1062/823952

Buising KL, Thursky KA, Robertson MB, Black JF, Street AC, Richards MJ, et al. Electronic antibiotic stewardship-reduced consumption of broad-spectrum antibiotics using a computerized antimicrobial approval system in a hospital setting. Available from: https://academic.oup.com/jac/article/62/3/608/732798

Mayor S. Doctors to get real time data to support antibiotic prescribing and reduce resistance. BMJ [Internet]. 2019 Jan 25 [cited 2020 Sep 21];364:l406. Available from: https://www.bmj.com/ content/364/ bmj.l406

Davey P, Marwick CA, Scott CL, Charani E, Mcneil K, Brown E, et al. Interventions to improve antibiotic prescribing practices for hospital inpatients. Vol. 2017, Cochrane Database of Systematic Reviews. John Wiley and Sons Ltd; 2017.

Evans RS, Pestotnik SL, Classen DC, Clemmer TP, Weaver LK, Orme JF, et al. A computer-assisted management program for antibiotics and other antiinfective agents. N Engl J Med [Internet]. 1998 Jan 22 [cited 2020 Sep 20];338(4):232–8. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9435330/

Chow ALP, Lye DC, Arah OA. Mortality Benefits of Antibiotic Computerised Decision Support System: Modifying Effects of Age. Nat Publ Gr [Internet]. 2015; Available from: www.nature.com/scientificreports

Hand KS, Cumming D, Hopkins S, Ewings S, Fox A, Theminimulle S, et al. Electronic prescribing system design priorities for antimicrobial stewardship: a cross-sectional survey of 142 UK infection specialists. Available from: https://academic.oup.com/ jac/article/72/4/1206/2724492

Dutey-Magni P, Gill M, Mcnulty D, Sohal G, Hayward A, Shallcross L. Towards Data-Driven Hospital Antimicrobial Stewardship: Secondary use of Routine Electronic Care and Prescribing Records to Inform Antimicrobial Stewardship Programmes. 2020 Jun 4 [cited 2020 Sep 21]; Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-33072/v1

Bright TJ, Bright TJ. Transforming User Needs into Func-tional Requirements for an Antibiotic Clinical Decision Support System Explicating Content Analysis for System Design Transforming User Needs into Functional Requirements for an Antibiotic Clini-cal Decision Support System. Appl Clin Inf [Internet]. 2013;4:618–35. Available from: http://dx.doi.org/10.4338/ACI-2013-08-RA-0058

Cresswell K, Mozaffar H, Shah S, Sheikh A. Approaches to promoting the appropriate use of antibiotics through hospital electronic prescribing systems: a scoping review. Int J Pharm Pract [Internet]. 2017 Feb 1 [cited 2020 Sep 21];25(1):5–17. Available from: http://doi.wiley.com/10.1111/ijpp.12274

Bowers TR, Duffy EJ. Quality of antimicrobial prescribing improved by the introduction of ePrescribing at Auckland City Hospital. Health Informatics J [Internet]. 2020 [cited 2020 Sep 21]; Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32077367/

Forrest GN, Van Schooneveld TC, Kullar R, Schulz LT, Duong P, Postelnick M. Use of Electronic Health Records and Clinical Decision Support Systems for Antimicrobial Stewardship. Clin Infect Dis [Internet]. 2014;59(S3):122–55. Available from: https://academic.oup. com/cid/article/59/suppl_3/S122/318775

Ahmed Z, Mcleod MC, Barber N, Franklin JA. The Use and Functionality of Electronic Prescribing Systems in English Acute NHS Trusts: A Cross-Sectional Survey. PLoS One [Internet]. 2013;8(11):80378. Available from: www.plosone.org

El-Dahiyat F, Kayyali R, Bidgood P. Physicians’ perception of generic and electronic prescribing: A descriptive study from Jordan [Internet]. Vol. 7. 2014. Available from: http://www.joppp.org/content/7/1/7

Kullar R, Goff DA, Schulz LT, Fox BC, Rose WE. The “Epic” Challenge of Optimizing Antimicrobial Stewardship: The Role of Electronic Medical Records and Technology. 2013; Available from: https://academic. oup.com/cid/article/ 57/7/1005/335066

Saha SK, Kong DCM, Thursky K, Mazza D. A Nationwide Survey of Australian General Practitioners on Antimicrobial Stewardship: Awareness, Uptake, Collaboration with Pharmacists and Improvement Strategies. Antibiotics [Internet]. 2020 Jun 8 [cited 2020 Sep 21];9(6):310. Available from: https://www. mdpi.com/ 2079-6382/9/6/310

Quality of antimicrobial prescribing improved by the introduction of ePrescribing at Auckland City Hospital. Available from: https://doi.org/10.1177/ 1460458220 905163

التنزيلات

منشور

2022-03-01

كيفية الاقتباس

Albahar, F. ., Alhamad , H. ., Abu-Farha, R. K. ., Alsalamat , H. ., Jaber , D. ., & Albsoul-Younes, A. M. . . (2022). نظام الوصفات الإلكترونية وأولويات السجلات الصحية الإلكترونية للإشراف على الية صرف المضادات الحيوية. Jordan Journal of Pharmaceutical Sciences, 15(1), 107–120. https://doi.org/10.35516/jjps.v15i1.298

إصدار

القسم

Articles