Evaluating the Performance of the AquaCrop Model to Soil Salinity in Jordan Valley

Luma  Hamdi; Ayman  Suleiman

doi:10.35516/jjas.v20i2.2335

المؤلفون

Luma Hamdi University of Jordan, Amman, Jordan https://orcid.org/0000-0003-4819-4097
Ayman Suleiman University of Jordan, Amman, Jordan https://orcid.org/0000-0001-9160-5571

DOI:

https://doi.org/10.35516/jjas.v20i2.2335

الكلمات المفتاحية:

أكوا كروب، الملوحة، القمح القاسي، وادي الأردن

الملخص

يتزايد الطلب على تطبيق نظام دعم القرار لمحاكاة الملوحة والجفاف مع مرور الوقت، لا سيما في المناطق القاحلة وشبه القاحلة مثل الأردن، حيث يشكل خطر تدهور الأراضي بسبب التملح مصدر قلق كبير. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تقييم استجابة نموذج AquaCrop لملوحة التربة في وادي الأردن. تم إجراء تجربتين، واحدة في الحقل والأخرى في الدفيئة. ثلاثة مستويات لملوحة المياه S1: (S) ((التحكم = 2 dS m−1)، S2 (4 dS m−1)، وS3 (8 dS m−1) مع ثلاث كميات للري) R1: (R) التحكم = 120 (%،R2 (100 %)، (70%) R3وتم استخدامها في الميدان. بينما تم استخدام أربعة مستويات من الماء المالح): (S) التحكم = 0.65S1 (، (4) S2، (8)S3, و) 10 m−1 dS ) S4 في البيت المحمي. في كلتا التجربتين، تم قياس محصول الحبوب والكتلة الحيوية الموجودة فوق الأرض بعد الحصاد. تم قياس ملوحة التربة ودرجة الحموضة كل ثلاثة أسابيع خلال موسم النمو لرصد ملوحة التربة. أظهرت النتائج أن المحصول النهائي للحبوب الحقلية كان جيداً في المعايرة والتحقق، بمعامل اتفاق 0.96 (د). وكان عامل الكفاءة (E) 0.86 و0.87 للمعايرة والتحقق من الصحة، على التوالي، في حين كان جذر متوسط مربع الخطأ (NRMSE) أقل من 4٪. تم العثور على مؤشر d للكتلة الحيوية الميدانية بقيمة 0.87 و0.71 وE بقيمة 0.65 و0.45 للمعايرة والتحقق من الصحة، على التوالي. وفي تجربة الدفيئة، كانت النتائج أقل إرضاءً. أظهر إنتاج الحبوب مؤشر d قدره 0.84 و0.88 في المعايرة والتحقق من الصحة، على التوالي، في حين أظهرت الكتلة الحيوية نتائج ضعيفة. أشارت جميع المعايير الإحصائية المستخدمة في هذا البحث إلى أن النموذج يمكنه محاكاة محصول الحبوب والكتلة الحيوية بشكل صحيح في الحقل، إلا أن النتائج الإحصائية للكتلة الحيوية كانت أقل دقة. بشكل عام، يوصى باستخدام AquaCrop لإدارة ملوحة التربة في وادي الأردن.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

السير الشخصية للمؤلفين

Luma Hamdi ، University of Jordan, Amman, Jordan

Department of Land, Water and Environment, Faculty of Agriculture, University of Jordan, Amman, Jordan

Ayman Suleiman ، University of Jordan, Amman, Jordan

Department of Land, Water and Environment, Faculty of Agriculture, University of Jordan, Amman, Jordan

المراجع

Machado, R. and Serralheiro, R. (2017), Soil Salinity: Effect on Vegetable Crop Growth. Management Practices to Prevent and Mitigate Soil Salinization. Horticulturae, 3(2),30.

Miyamoto, S. Chacon, A. Hossain, M., and Martinez, I. (2005), Soil salinity of urban turf areas irrigated with saline water. Landscape Urban Plan, 71:233-241.

Jones, J.W. Antle, J.M. Basso, B.O. Boote, K., Conant, R.T. Foster, I. Godfray, H.J. Herrero, M., Howitt, R.E., Janssen, S. Keating, B.A. Munoz-Carpena, R. Porter, C. Rosenzweig, C.E. and Wheeler, T.R. (2017), A brief history of agricultural systems models. Agricultural Systems, 155: 240–254.

Raes, D. Steduto, P. Hsiao, T.C. and Fereres, E. (2009), AquaCrop-The FAO crop model to simulate yield response to water: II. Main algorithms and software description. Agronomy Journal, 101: 438-447.

Foster, T. Brozović, N. Butler, A.P. Neale, C.U. Raes, D. Steduto, P. Fereres, E. Hsiao, T.C. (2017), AquaCrop-OS: an open source version of FAO's crop water productivity model. Agricultural Water Management, 181: 18–22.

Castaneda -Vera A, Leffelaar A, Álvaro-Fuentes J, Cantero-Martínez C, Mínguez I. (2015), Selecting crop models for decision making in wheat insurance, European Journal of Agronomy, 68: 97-116. ISSN 1161-0301 https://doi.org/10.1016/j.eja.2015.04.008.

Hamdi, L.; Suleiman, A.; Hoogenboom, G.; Shelia, V. (2019), Response of the Durum Wheat Cultivar Um Qais (Triticum turgidum subsp. durum) to Salinity. Agriculture, 9 (135).

Allen, RG. Pereira, LS. Raes, D. and Smith, M. (1998), Crop evapotranspiration, guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and drainage paper 56. Rome: FAO.

Ebrahim A, Hamidrezab A, Aimrunb W, Mojtabac R. (2015), Simulation Of Rice Yield Under Water And Salinity Stress In Rasht Area Using Aquacrop Model. Jurnal teknologi, 21–28: 2180–3722| www.jurnalteknologi.utm.my.

Sandhu R. and Irmak S. (2019), Performance of AquaCrop model in simulating maize growth, yield, and evapotranspiration under rainfed, limited, and full irrigation, Agricultural Water Management, 223 (105687). ISSN0378-3774.https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.105687.

Kumar, P., Sarangi, A., Singh, K. and Parihar, S. (2014), Evaluation Of Aquacrop Model In Predicting Wheat Yield And Water Productivity Under Irrigated Saline Regimes, Irrigation and Drainage., 63, 474– 487, doi: 10.1002/ird.1841.

Tan S, Wang Q, Zhang J, Chen Y, Shan Y, Di Xu. (2018), Performance of AquaCrop model for cotton growth simulation under film-mulched drip irrigation in southern Xinjiang, China, Agricultural Water Management, 196: 99-113, ISSN 0378-3774,

https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.11.001