العلاقة بين معدل التخلص من الجلوكوز المقدر وشدة مرض الكبد الدهني غير الكحولي في مرض السكري من النوع الثاني
معدل التخلص من الجلوكوز المقدر وشدة مرض الكبد الدهني غير الكحولي
DOI:
https://doi.org/10.35516/jmj.v59i5.3109الكلمات المفتاحية:
السكري؛ معدل التخلص من الجلوكوز المقدر (eGDR)؛ حساسية الأنسولين. مرض الكبد الدهني غير الكحولي (NAFLD) ؛ تحري.الملخص
الهدف: الربط بين درجة حساسية الأنسولين ودرجة مرض الكبد الدهني غير الكحولي (NAFLD) في مرض السكري من النوع الثاني. الطرق: شملت دراستنا ما مجموعه 211 مريضا. كان متوسط العمر 58.87 ± 9.96 سنة، وكان متوسط مؤشر كتلة الجسم 33.58 ± 6.34 كجم/م². غالبية المرضى كانوا من الإناث (62.1٪). بالإضافة إلى ذلك، كان 86.3% من المرضى يعانون من مرض السكري، و73.9% يعانون من ارتفاع ضغط الدم. النتائج: كان متوسط درجة FIB-4= 1.22 ± 1.54، وكان متوسط درجة NAFLD= -0.75 ± 1.46. كان تليف الكبدالمعتدل إلى الشديد موجودًا في 2.8% من المرضى وفقًا لدرجة FIB-4 وفي 10.9% وفقًا لدرجة NAFLD. كان متوسط درجة eGDR 4.58 ± 2.41. أظهرت معاملات ارتباط سبيرمان أن eGDR كان مرتبطًا بشكل ضعيف ولكن بشكل ملحوظ مع درجة FIB-4 (r = -0.143، p = 0.042). بالإضافة إلى ذلك، أظهرت eGDR وجود علاقة كبيرة مع درجات NAFLD (r = -0.344، p <0.001). كما تم ربط درجة FIB-4 بشكل كبير مع درجات NAFLD (r = 0.821، p <0.001). أظهرت منحنيات ROC أن eGDR تنبأ بشكل ملحوظ بالتليف المعتدل إلى الشديد المشار إليه بواسطة FIB-4 (71.1%؛ 95% CI: 58.3%-83.8%) أو درجات NAFLD (73.4%؛ 95% CI: 63.0%-83.8%). كانت النقطة الفاصلة المثالية لـ eGDR للتنبؤ بالتليف المعتدل إلى الشديد المشار إليه بواسطة FIB-4 هي 4.07، محققًا حساسية بنسبة 65.2% ونوعية قدرها 73.8%. للتنبؤ بالتليف المعتدل إلى الشديد المشار إليه بواسطة نتائج NAFLD، كانت نقطة القطع المثالية لـ eGDR هي 5.34، مع حساسية 83.3% ونوعية 65.5%. يلخص الجدول 3 نتائج منحنى ROC. الاستنتاج: أظهرت دراستنا وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين درجات eGDR وشدة NAFLD. بناءً على النتائج التي توصلنا إليها، نقترح النظر في نقطة فاصلة أقل لـ eGDR، وتحديدًا بين 4.07 إلى 5.34، لتعزيز التنبؤ بـ NAFLD في سياق مقاومة الأنسولين.المراجع
Nogueira JP; Cusi K. Role of Insulin Resistance in the Development of Nonalcoholic Fatty Liver Disease in People with Type 2 Diabetes: From Bench to Patient Care. Diabetes Spectr 2024;37(1):20–28. https://doi.org/10.2337/dsi23-0013
Bril F, Sanyal A, Cusi K. Metabolic syndrome and its association with nonalcoholic steatohepatitis. Clin Liver Dis 2023;27: 187–210.
En Li Cho E, Ang CZ, Quek J, Fu CE, Lim LKE, et al. Global prevalence of non-alcoholic fatty liver disease in type 2 diabetes mellitus: an updated systematic review and meta-analysis. Gut. 2023;72(11):2138-48. doi: 10.1136/gutjnl-2023-330110.
Introduction and Methodology: Standards of Care in Diabetes—2023 Diabetes Care 2023;46(Suppl. 1): S1–S4 | https://doi.org/10.2337/dc23-SINT.
J J Liu, S Liu, K A Ang, S C Lim, Estimated glucose disposal rate, a novel biomarker for insulin sensitivity, predicts risk for incident heart failure in patients with type 2 diabetes, European Heart Journal 2023; 44 (Suppl.1), ehac779.035, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac779.035.
Ajlouni K, Batieha A, Jaddou H, Khader Y, Abdo N, El-Khateeb M, Hyassat D, Al-Louzi D. Time trends in diabetes mellitus in Jordan between 1994 and 2017. Diabet Med. 2019;36(9):1176-82.
Awad SF, Huangfu P, Dargham SR, Ajlouni K, Batieha A, Khader YS, Critchley JA, Abu-Raddad LJ. Characterizing the type 2 diabetes mellitus epidemic in Jordan up to 2050. Sci Rep. 2020;10(1):21001.
Judi L., Toukan A., Khader Y., Ajlouni K., Khatib M.A. Prevalence of elevated hepatic transaminases among Jordanian patients with type 2 diabetes mellitus. Ann. Saudi Med. 2010;30(1):25–32. doi: 10.4103/0256-4947.59369.
Almahmoud MH, Al Khawaja NM, Alkinani A, Khader Y, Ajlouni KM. Prevalence of fatty liver disease and its associated factors among Jordanian patients with type 2 diabetes mellitus: A cross-sectional study. Ann Med Surg (Lond). 2021 Aug 6; 68:102677.
Anstee QM, Berentzen TL, Nitze LM, Jara M, Jensen AB, et al. Prognostic utility of Fibrosis-4 Index for risk of subsequent liver and cardiovascular events, and all-cause mortality in individuals with obesity and/or type 2 diabetes: a longitudinal cohort study. Lancet Reg Health Eur. 2023;36:100780.
doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100780.
Angulo P, Hui JM, Marchesini G, Bugianesi E, George J, Farrell GC, Enders F, Saksena S, Burt AD, Bida JP, Lindor K, Sanderson SO, Lenzi M, Adams LA, Kench J, Therneau TM, Day CP. The NAFLD fibrosis score: a noninvasive system that identifies liver fibrosis in patients with NAFLD. Hepatology. 2007 Apr;45(4):846-54. doi: 10.1002/hep.21496.
Younossi ZM. Non-alcoholic fatty liver disease - A global public health perspective. J Hepatol. 2019;70(3):531-44.
doi: 10.1016/j.jhep.2018.10.033.
Sheka AC, Adeyi O, Thompson J, Hameed B, Crawford PA, Ikramuddin S. Nonalcoholic Steatohepatitis: A Review. JAMA. 2020; 24:323(12):1175-83.
doi: 10.1001/jama.2020.2298.
Salas-Salvadó J, Díaz-López A, Ruiz-Canela M, Basora J, Fitó M, Corella D, et al. Effect of a Lifestyle Intervention Program with Energy-Restricted Mediterranean Diet and Exercise on Weight Loss and Cardiovascular Risk Factors: One-Year Results of the PREDIMED-Plus Trial. Diabetes Care. 2019; :42(5):777-88. doi: 10.2337/dc18-0836.
Gastaldelli A. Measuring and estimating insulin resistance in clinical and research settings. Obesity (Silver Spring). 2022;30(8):1549-63. doi: 10.1002/oby.23503.
Ascaso JF, Pardo S, Real JT, Lorente RI, Priego A, Carmena R. Diagnosing insulin resistance by simple quantitative methods in subjects with normal glucose metabolism. Diabetes Care. 2003 Dec;26(12):3320-5.
doi: 10.2337/diacare.26.12.3320.
Antuna-Puente B, Faraj M, Karelis AD, Garrel D, Prud'homme D, Rabasa-Lhoret R, Bastard JP. HOMA or QUICKI: is it useful to test the reproducibility of formulas? Diabetes Metab. 2008 Jun;34(3):294-6.
doi: 10.1016/j.diabet.2008.02.001.
Lam-Chung CE, Martínez Zavala N, Ibarra-Salce R, Pozos Varela FJ, Mena Ureta TS, et al. Association of estimated glucose disposal rate and chronic diabetic complications in patients with type 1 diabetes. Endocrinol Diabetes Metab. 2021;4(4):e00288. doi: 10.1002/edm2.288.
Januszewski AS, Sachithanandan N, Ward G, Karschimkus CS, O'Neal DN, Jenkins AJ. Estimated insulin sensitivity in Type 1 diabetes adults using clinical and research biomarkers. Diabetes Res Clin Pract. 2020; 167:108359. doi: 10.1016.
Nyström T, Holzmann MJ, Eliasson B, Svensson AM, Sartipy U. Estimated glucose disposal rate predicts mortality in adults with type 1 diabetes. Diabetes Obes Metab. 2018;20(3):556–63. doi: 10.1111/dom.13110.
Li Z, Qi C, Jia Z, Zhen R, Ren L, Jia Y, Chen S. The Correlation Between Estimated Glucose Disposal Rate and Coagulation Indexes in Type 2 Diabetes Mellitus. Diabetes Metab Syndr Obes. 2022; 31:15:2643-52.
doi: 10.2147/DMSO.S371457.
Lu Z, Xiong Y, Feng X, Yang K, Gu H, et al. Insulin resistance estimated by estimated glucose disposal rate predicts outcomes in acute ischemic stroke patients. Cardiovasc Diabetol. 2023; 26:22(1):225. doi: 10.1186/s12933-023-01925-1.
Patel K, Sebastiani G. Limitations of non-invasive tests for assessment of liver fibrosis. JHEP Rep. 2020 Jan 20;2(2):100067.
doi: 10.1016/j.jhepr.2020.100067.
Boursier J, Tsochatzis EA. Case-finding strategies in non-alcoholic fatty liver disease. JHEP Rep. 2020 Dec 5;3(2):100219.
doi: 10.1016/j.jhepr.2020.100219.
Anstee QM, Berentzen TL, Nitze LM, Jara M, Jensen AB, et al. Prognostic utility of Fibrosis-4 Index for risk of subsequent liver and cardiovascular events, and all-cause mortality in individuals with obesity and/or type 2 diabetes: a longitudinal cohort study. Lancet Reg Health Eur. 2023;19 (36):100780.
doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100780.
Whang JY, Park PG, Park YB, Huh JH, Lee SW. Non-alcoholic fatty liver disease fibrosis score is a useful index for predicting all-cause mortality in patients with antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis. Front Med (Lausanne). 2023;10:1217937.
doi: 10.3389/fmed.2023.1217937.
Angulo P, Hui JM, Marchesini G, Bugianesi E, George J, et al. The NAFLD fibrosis score: a noninvasive system that identifies liver fibrosis in patients with NAFLD. Hepatology. 2007;45(4):846-54. doi: 10.1002/hep.21496.
