طريقة تحليل مغلف البيانات - مالمكويست لتحليل الكفاءة الإجمالية لعامل الطاقة لدول مجلس التعاون الخليجي
DOI:
https://doi.org/10.35516/jjes.v13i1.4008الكلمات المفتاحية:
الكفاءة الإجمالية لعامل الطاقة، دول مجلس التعاون الخليجي، توليد الكهرباء، قطاع النقل، تحليل مغلف البيانات - مالمكويستالملخص
الأهداف: تُنتَج انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في الغالب نتيجة استهلاك الطاقة، ويُعدّ تحسين كفاءة الطاقة عنصرًا حاسمًا في التخفيف من آثار التغير المناخي. من المتوقع أن يرتفع إجمالي استهلاك الطاقة في دول مجلس التعاون الخليجي من 238.8 مليون طن في عام 2000 إلى 584 مليون طن في عام 2023. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم الكفاءة الإجمالية لعامل الطاقة (TFEE) ، والتي تؤثر على كفاءة الطاقة في دول مجلس التعاون الخليجي. وقد تم استخدام ثلاثة مدخلات: القوى العاملة، ومخزون رأس المال، واستهلاك الطاقة لتقييم كفاءة الطاقة في قطاعين مهمين في هذه الدول، هما: قطاع النقل، وقطاع الكهرباء.
المنهجية: تم استخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات ومؤشر مالمكويست لقياس كفاءة الطاقة في نموذجين: النموذج الأول لقطاع الكهرباء، والنموذج الثاني لقطاع النقل في منطقة الخليج.
النتائج: أظهرت نتائج النموذجين أنّ كفاءة الطاقة الأساسية في دول مجلس التعاون الخليجي قد شهدت تراجعًا عامًا. ففي نموذج توليد الكهرباء، انخفض مؤشر الكفاءة الكلي للطاقة (TFEE) بنسبة 3.9%، ويُعزى ذلك بشكل رئيسي إلى تراجع التغير التكنولوجي بنسبة 4%. في المقابل، شهد التغير في الكفاءة التقنية نموًا طفيفًا بنسبة 0.1%. أما في نموذج قطاع النقل، فقد بلغ معدل انخفاض كفاءة الطاقة في القطاع العام 2.9%، نتيجة تراجع التغير التكنولوجي بنسبة 2.8%، مع انخفاض طفيف في نمو الكفاءة التقنية بنسبة 0.1%.
الخلاصة: يمكن أن تسهم نتائج هذه الدراسة في مساعدة صُناع السياسات على تحديد المتغيرات الرئيسية المؤثرة في كفاءة الطاقة في هذه الدول، مما يساعد في رسم استراتيجيات أكثر فاعلية في المستقبل.
المراجع
Alajmi, R. G. (2021). Factors that impact greenhouse gas emissions in Saudi Arabia: Decomposition analysis using LMDI. Energy Policy, 156, 112454. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112454
Alajmi, R. G. (2022). Carbon emissions and electricity generation modeling in Saudi Arabia. Environmental Science and Pollution Research. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17354-0
Alajmi, R. G. (2024). Total-factor energy efficiency (TFEE) and CO₂ emission for GCC countries. Sustainability, 16(2), 878. https://doi.org/10.3390/su16020878
Alarenan, S., Gasim, A. A., Hunt, L. C., & Muhsen, A. (2019). Measuring underlying energy efficiency in the GCC countries using a newly constructed dataset. Energy Transitions, 3, 31–44.
Almasri, R. A., & Narayan, S. (2021). A recent review of energy efficiency and renewable energy in the Gulf Cooperation Council (GCC) region. International Journal of Green Energy, 18(14), 1441–1468.
Almasri, R. A., & Alshitawi, M. S. (2022). Electricity consumption indicators and energy efficiency in residential buildings in GCC countries: Extensive review. Energy and Buildings, 255, 111664. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.111664
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078–1092.
Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica, 50, 1393–1414.
Chang, T., & Hu, J. (2010). Total-factor energy productivity growth, technical progress, and efficiency change: An empirical study of China. Applied Energy, 87(10), 3262–3270.
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429–444.
Chen, H., & Yang, H. (2020). Measurement and structural factors influencing China’s provincial total-factor energy efficiency under resource and environmental constraints. SAGE Open, 1–11.
Färe, R., Grosskopf, S., & Tyteca, D. (1996). An activity analysis model of the environmental performance of firms—Application to fossil-fuel-fired electric utilities. Ecological Economics, 18(2), 161–175.
Färe, R., Grosskopf, S., Lindgren, B., & Roos, P. (1992). Productivity changes in Swedish pharmacies 1980–1989: A non-parametric Malmquist approach. Journal of Productivity Analysis, 3(1–2), 85–101.
Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. The American Economic Review, 84(1), 66–83.
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 120(3), 253–290. https://doi.org/10.2307/2343100
Feenstra, R. C., Inklaar, R., & Timmer, M. P. (2015). The next generation of the Penn World Table. American Economic Review, 105(10), 3150–3182. https://doi.org/10.1257/aer.20130954
Førsund, F. R., & Kittelsen, S. A. C. (1998). Productivity development of Norwegian electricity distribution utilities. Resource and Energy Economics, 20, 207–224.
Howarth, N., Galeotti, M., Lanza, A., & Dubey, K. (2017). Economic development and energy consumption in the GCC: An international sectoral analysis. Energy Transitions, 6, 1–19.
Hu, J., & Wang, S. (2006). Total-factor energy efficiency of regions in China. Energy Policy, 34, 3206–3217. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2005.06.015
International Energy Agency. (2021). World energy statistics and balances (database). https://www.iea.org/data-and-statistics/data-product/world-energy-statistics-and-balances
Ji, H., & Hoti, A. (2021). Green economy-based perspective of low-carbon agriculture growth for total factor energy efficiency improvement. International Journal of System Assurance Engineering and Management. https://doi.org/10.1007/s13198-021-01421-3
Liu, J., Yang, Q., & He, L. (2017). Total-factor energy efficiency (TFEE) evaluation on thermal power industry with DEA, Malmquist and multiple regression techniques. Energies, 10(7), 1039. https://doi.org/10.3390/en10071039
Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadística, 4, 209–242. https://doi.org/10.1007/BF03006863
Moirangthem, N. S., & Nag, B. (2020). Developing a framework of regional competitiveness using macro and microeconomic factors and evaluating sources of change in regional competitiveness in India using Malmquist productivity index. International Journal of Global Business and Competitiveness, 15, 61–79.
Nikbakht, M., Hajiani, P., & Ghorbanpur, A. (2023). Assessment of the total factor energy efficiency and environmental performance of Persian Gulf countries: A two-stage analytical approach. Environmental Science and Pollution Research, 30, 10560–10598.
Ohene Asare, K., Tetteh, E. N., & Asuah, E. L. (2020). Total factor energy efficiency and economic development in Africa. Energy Efficiency, 13, 1177–1194.
Ramanathan, R. (2005). An analysis of energy consumption and carbon dioxide emissions in countries of the Middle East and North Africa. Energy, 30, 2831–2842.
Shang, Y., Liu, H., & Lv, Y. (2020). Total factor energy efficiency in regions of China: An empirical analysis using the SBM DEA model with undesired outputs. Journal of King Saud University – Science, 32, 1925–1931.
Tachega, M. A., Yao, X., Liu, Y., Ahmed, D., Li, H., & Mintah, C. (2021). Energy efficiency evaluation of oil producing economies in Africa: DEA, Malmquist and multiple regression approaches. Cleaner Environmental Systems, 2, 100025. https://doi.org/10.1016/j.cesys.2021.100025
U.S. Energy Information Administration. (2020). International data. https://www.eia.gov/international/data/
Vlahinić Dizdarević, N., & Šegota, A. (2012). Green economy and sustainable development: The European Union concept. University of Rijeka, Faculty of Economics, 30, 247–265.
Wang, X., Lu, Y., Chen, C., Yi, X., & Cui, H. (2024). Total factor energy efficiency of ten major global energy consuming countries. Journal of Environmental Sciences, 137, 41–52.
World Bank. (2022). World Development Indicators (online database). https://databank.worldbank.org/home.aspx
Wu, J., Li, M., Zhu, Q., Zhou, Z., & Liang, L. (2019). Energy and environmental efficiency measurement of China’s industrial sectors: A DEA model with nonhomogeneous inputs and outputs. Energy Economics, 78, 468–480.
Yang, H., & Pollitt, M. (2007). Incorporating undesirable outputs into Malmquist TFP index: Environmental performance growth of Chinese coal fired power plants. Cambridge Working Papers in Economics (CWPE 0740; EPRG 0716).
Yao, X., Shah, W. U. H., Yasmeen, R., Zhang, Y., Abdul Kamal, M., & Khan, A. (2021). The impact of trade on energy efficiency in the global value chain: A simultaneous equation approach. Science of the Total Environment, 765, 142759. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142759

